紫阳体育网

您现在的位置是: 首页 > 综合体育

文章内容

nba球员效率值计算_nba球员效率值计算公式

zmhk 2024-06-13
nba球员效率值计算_nba球员效率值计算公式       今天,我将与大家共同探讨nba球员效率值计算的今日更新,希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些参考和建议。1.求本赛季NBA各球员的效率值2.NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什
nba球员效率值计算_nba球员效率值计算公式

       今天,我将与大家共同探讨nba球员效率值计算的今日更新,希望我的介绍能为有需要的朋友提供一些参考和建议。

1.求本赛季NBA各球员的效率值

2.NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思?

3.nba的篮板效率是怎么算的

4.NBA的防守效率值是怎么计算的?

5.nba场均效率值多少以上算是好的

nba球员效率值计算_nba球员效率值计算公式

求本赛季NBA各球员的效率值

       本赛季,小皇帝的全能表现让越来越多的篮球迷开始关注的球员的效率。其实看小皇帝无论得分 蓝板 助攻 盖帽单项都没有进入前3,但NBA官方公布了最新一期的MVP球员榜小皇帝再次以本周场均得到29.3分、12.6个篮板以及9.3次助攻全面表现詹姆斯力压群雄稳居第一,主要因为他的效率,看来效率这种技术统计可以比较全面客观的反映一个球员的个人贡献。

         当然有时候数据的确不能完全的反映一个球员的真正实力。但是技术统计毕竟是为了客观真实地记录球员在场上的全面表现而诞生的,起码在很大程度上反应队员的整体能力。

       这是效率计算公式: ((PTS + REB + AST + STL + BLK) - ((FGA - FGM) + (FTA - FTM) + TO)) / G

        下面计算下本周NBA官方公布了最新一期的MVP球员榜前10名球员效率  勒布朗-詹姆斯 (骑士队)科比-布莱恩特 湖人队 德怀特-霍华德 魔术队 德维恩-韦德 热火队克里斯-保罗 黄蜂 昌西-比卢普斯(丹佛掘金)、蒂姆-邓肯(圣安东尼奥马刺)、布兰顿-罗伊(波特兰开拓者)、凯文-加内特(波士顿凯尔特人)、姚明(休斯顿火箭)。

       

       鉴于各个数据已经是本赛季场均 因此不必/G  

       勒布朗-詹姆斯:27.8+9.8-20+6.9-9.0+7.5+7+2+1.3-3=30.3

       克里斯-保罗 :21.1+7.1-14.4+6.2-7.1+5.4+11.1+2.8+0.2-3=29.4

       德维恩-韦德 :28.5+10.3-21.5+7.3-9.7+5+7.2+2.2+1.5-3.5=27.3

       德怀特-霍华德 :20.1+7-12.3+6.2-10.5+13.9+1.3+1+3.2-2.9=27

       蒂姆-邓肯 20.6+8-15.5+4.6-6.6+10.4+3.6+0.5+1.9-2.2=25.3

       科比-布莱恩特 :26.6+9.6-20.3+6.1-7+5.6+5.2+1.3+0.4-2.8=24.7

       姚明: 19.5+7-13+5.5-6.3+9.5+0.4+1.6+1.8-3.1=22.9

       布兰顿-罗伊:22.4+7.9-16.8+5.8-7.0+4.7+5.1+1.2+0.4-1.9=21.8

       凯文-加内特:16.2+7-13.4+2.2-2.6+9+2.7+1.2+1.2-1.7=21.8

       比卢普斯:19+5.5-13.1+6-6.7+2.7+6.5+1.5+0.3-2.3=19.4

        由此看勒布朗-詹姆斯效率30.3还是本赛季最高的 当然由于场上的位置不同,所以要在优秀的外线球员和内线球员之间比较优劣很难,主观性的评价往往影响客观性,加之以上是本周NBA官方公布了最新一期的MVP球员榜前10名球员主要参考了队员最近一周的情况,同时结合队员在队伍中的领袖作用 队伍成绩等因数。

        下面看看上述队员的位置:

       C:姚明22.9 德怀特-霍华德:27

       PF:蒂姆-邓肯 25.3 凯文-加内特21.8

       SF:勒布朗-詹姆斯 30.3

       SG:德维恩-韦德27.3 科比-布莱恩特 24.7 布兰顿-罗伊21.8

       PG:克里斯-保罗29.4 比卢普斯19.4

        下面我们再查查NBA历史上各个位置球星的效率与本赛季各个位置队员对比一下。借鉴部分同仁的观点我们只选取70年代到今天这个时间段

        因为首先是篮球运动70年代以前的不成熟,各种基本的篮球战术和篮球规则都经历了一个从无到有的基础成长过程之中,在这段时期内,因为上述因数确实涌现了如张伯伦这样称霸一方的豪强,但不具备可比性。

       

       贾巴尔是效率最强的中锋: 30.59

       巴克利是效率最强的大前锋 28.16

       效率最强的小前锋是伯德 29.77

       效率最强的得分后卫是飞人29.19

       效率最强的组织后卫是魔术师 29.1

NBA数据统计里WS、PER、TS%都是什么意思?

       NBA数据统计里WSPERTS%的意思:1、效率值(PER)是PlayerEfficiencyRating的缩写,它是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法,如今它已经被各大媒体以及球队使用,甚至很多数据网站都已经将PER值作为球员的常规数据统计。PER公式本身相当复杂,包括了命中球总数,罚球总数,三分总数,助攻总数,篮板总数,盖帽总数和抢断总数,而错失投篮数,失误数,个人犯规数同样计算在内。同时由于球员所效力的球队不同,打法节奏不尽相同,因此计算PER时还要消除球队打法快慢对数据产生的影响。2、WS,WinShares胜利贡献值,分为两部分,进攻胜利贡献值(OffensiveWinShares)和防守贡献值(DefensiveWinShares),两者相加即为一个球员的胜利贡献值。WS综合球员几项数据表现以及对于球队胜利的影响,合计为一个综合数据,其公式有点类似于PER值。但胜利贡献值本身对于球员来说是可以累积的。每一场胜利计成一个赛季的‘‘WS’’,而每个赛季累积成整个职业生涯的‘‘WS’’。3、真实命中率(TS%)所谓真实投篮命中率,是一个衡量投篮效率的指标,它将两分球命中率,三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式:真实投篮命中率=全场得分/(2x(全场出手次数+0.44x罚球出手次数)。/iknow-pic.cdn.bcebos.com/2e2eb9389b504fc2ca91d211eadde71191ef6dd3"target="_blank"title=""class="ikqb_img_alink">/iknow-pic.cdn.bcebos.com/2e2eb9389b504fc2ca91d211eadde71191ef6dd3?x-bce-process=image%2Fresize%2Cm_lfit%2Cw_600%2Ch_800%2Climit_1%2Fquality%2Cq_85%2Fformat%2Cf_auto"esrc="/2e2eb9389b504fc2ca91d211eadde71191ef6dd3"/>

扩展资料:

其他NBA数据统计量:1、球员使用率(USG%)的意思是当一个球员在场时,他所掌控的球权所占整个球队的百分比。其实也可以说是球权使用率,但是这个球权指的是球员支配球的次数(投篮,助攻,失误),计算公式也很麻烦。客观而言,如果一支球队的某名球员USG%数据太高,这并不是什么好事,它说明了球队在进攻体系中对该球员依赖过大。2、受助攻率(Ast'd)即一个球员受助攻的得分占总得分的比例,这项数据的高低并不能反映球员强弱,只是说明其技术特点。/baike.baidu.com/item/per%E6%95%88%E7%8E%87%E5%80%BC/12672188"target="_blank"title="百度百科--per效率值">百度百科--per效率值

nba的篮板效率是怎么算的

       胜利贡献值(WS),Win Shares的缩写。分为进攻胜利贡献值和防守贡献值,两者相加即为一个球员的胜利贡献值。

       效率值(PER),Player Efficiency Rating的缩写,是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法。

       真实命中率(TS%),衡量投篮效率的指标,它将两分球命中率,三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。计算公式:真实投篮命中率=全场得分÷(2×(全场出手次数+0.44×罚球出手次数)。

扩展资料

       与NBA数据统计相关的专业术语

       Min : 球员在场上时间占球队比赛时间的百分比(全队加起来大约500%)。

       Production(PER Difference):球员在其位置上48分钟的贡献,由Own,Opp,Net组成。

       Own : 球员在其位置上的PER。

       Opp : 对位球员PER。

       Net : 上两值相减所得净值。

       On Court/Off Court:球员在场和不在场,球队48分钟净分数,由On,Off,Net组成。

       On:球员在场上球队净得分。

       Off:球员不在场上球队净得分。

       +/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分。

NBA的防守效率值是怎么计算的?

       篮板效率是根据球员在场的时候,抓到的篮板/产生的篮板,得到的一个粗略的估算。

       埃文斯确实是篮板狂人,有两个赛季篮板率登顶,13年和05年。

       值得一提的是,上赛季埃文斯篮板率26.67%,有篮板率统计以来第二高的数据,第一就是罗德曼95年创造的29.73%的篮板率。当罗德曼在场的时候,场上大约30%的篮板都被他拿到了

nba场均效率值多少以上算是好的

       第一步是uPER (unadjusted PER)的计算 \x0d\\x0d\先来看看uPER计算公式: \x0d\\x0d\uPER = (1/MP) ×{3P+ (2/3)×AST+ (2 - factor×tmAST/tmFG)×FG+ FT×0.5×[1 + (1 - tmAST/tmFG)]+ (2/3) × tmAST/tmFG-VOPTO- VOP×DRBP×(FGA - FG)- VOP×0.44×[0.44 + (0.56×DRBP)] ×(FTA - FT)+ VOP×(1 - DRBP) ×(TRB - ORB)+ VOP×DRBP×ORB + VOP×STL + VOP×DRBP×BLK - (PF×lgFT/lgPF) - 0.44×lgFTA/lgPF ×VOP } \x0d\\x0d\其中,分母MP,表示球员出场时间。用作总分母说明了PER的per-minute性质。不是数据越高越好,而是效率越高越好 \x0d\\x0d\分子的逐项分析: \x0d\\x0d\第一项:3P \x0d\\x0d\3P,球员3分球命中数。 \x0d\第一项衡量球员远投能力。 \x0d\\x0d\第二项:(2/3)*AST \x0d\\x0d\第二项衡量球员在助攻上的贡献。 \x0d\\x0d\第三项:(2 - factor*(tmAST/tmFG))*FG \x0d\\x0d\factor = (2/3) - (0.5*(lgAST / lgFG)) / (2*(lgFG / lgFT)) \x0d\lgAST / lgFG,联盟助攻数/联盟命中数; \x0d\lgFG / lgFT,联盟命中数/联盟出手数 \x0d\\x0d\由此看来factor应该是一个联盟数据,与球员个人表现无关。由公式可以看到,命中率越高,factor数值越大;出手次数越多,factor数值越小,同时也应该注意到,助攻次数越多,factor数值越小。显然Factor衡量的是联盟的运动战得分能力并突出了单打能力。 \x0d\\x0d\再看整个项,tmAST/tmFG,球队助攻总数/球队命中总数;FG,球员命中数; \x0d\\x0d\联盟得分越容易,球队整体战越好(助攻数越多),该项数值越小;球队命中次数越多,球员命中次数越多,该项数值越大。因此感觉第三项是衡量球员的运动战得分能力。并且根据联盟防守情况和球队整体以及球员单打能力作了修正:联盟防守质量越强越值钱,球队整体越强越不值钱,球员单打越强越值钱。 \x0d\\x0d\第四项:FT*0.5*(2 - (1/3) *(tmAST/tmFG)) \x0d\\x0d\FT,球员罚中数; \x0d\tmAST/tmFG,球队助攻数/球队命中数 \x0d\\x0d\即球员罚中越多,数值越大,球队整体战越强(得分主要依赖于助攻,罚球机会少),数值越小。 \x0d\\x0d\第四项是衡量球员罚球上的贡献。 \x0d\\x0d\第五项:-VOP*TO \x0d\\x0d\VOP= lgPTS / (lgFGA - lgORB + lgTO + 0.44*lgFTA) \x0d\\x0d\LgPTS,联盟平均得分; \x0d\lgFGA,联盟平均出手; \x0d\lgORB,联盟平均前板; \x0d\lgTO,联盟平均失误; \x0d\lgFTA,联盟平均罚球数; \x0d\\x0d\由此可见VOP衡量的是联盟每一次进攻的平均效率。 \x0d\\x0d\TO,球员失误。 \x0d\\x0d\第五项用来计算球员失误的,前面加负号表示因为失误造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第六项:- VOP*DRBP*(FGA - FG) \x0d\\x0d\DRBP,DRBP = (lgTRB - lgORB) / lgTRB \x0d\\x0d\LgTRB,联盟平均总板; \x0d\lgORB联盟平均前板; \x0d\\x0d\由此可见,DRBP衡量联盟整体防守篮板能力。(包括后板和球队篮板) \x0d\\x0d\VOP,联盟进攻平均效率; \x0d\FGA,球员出手数; \x0d\FG,投中数。 \x0d\\x0d\第六项应该是衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第七项:- VOP*0.44*(0.44 + (0.56*DRBP))*(FTA - FT) \x0d\\x0d\VOP,联盟进攻平均效率; \x0d\DRBP,联盟平均防守篮板; \x0d\FTA,球员罚球数; \x0d\FT,罚中数。 \x0d\\x0d\第七项衡量球员浪费罚球机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。 \x0d\\x0d\第八项: VOP*(1 - DRBP)*(TRB - ORB) \x0d\\x0d\VOP,联盟进攻平均效率; \x0d\DRBP,联盟平均防守篮板; \x0d\TRB,球员总板; \x0d\ORB,球员前板; \x0d\\x0d\第八项是衡量球员后板能力。 \x0d\\x0d\第九项:VOP*DRBP*ORB \x0d\\x0d\VOP,联盟进攻平均效率; \x0d\DRBP,联盟平均防守篮板; \x0d\ORB,球员前板; \x0d\\x0d\第九项应该是衡量球员前板能力。 \x0d\\x0d\第十项:VOP*STL \x0d\\x0d\VOP,联盟进攻平均效率; \x0d\STL,球员抢断。 \x0d\\x0d\第十项衡量球员抢断能力。 \x0d\\x0d\第十一项:VOP*DRBP*BLK \x0d\\x0d\VOP,联盟进攻平均效率; \x0d\DRBP,联盟平均防守篮板; \x0d\BLK,球员盖帽。 \x0d\\x0d\第十一项衡量球员盖帽能力。 \x0d\\x0d\第十二项:- (PF*((lgFT/lgPF) - 0.44*(lgFTA/lgPF)*VOP))) \x0d\\x0d\PF,球员犯规; \x0d\lgFT/lgPF,联盟平均罚分/联盟平均犯规; \x0d\lgFTA/lgPF,,联盟平均罚球数/联盟平均犯规; \x0d\VOP,联盟每一次进攻平均效率 \x0d\\x0d\联盟罚球越准,犯规损失越大;联盟进攻效率越高,犯规损失越小;联盟犯规数越多,大家都犯规,那么犯规损失相对越小。 \x0d\\x0d\第十二项衡量球员犯规带来的损失。 \x0d\\x0d\第二步,aPER(adjusted PER)的计算 \x0d\\x0d\uPER,还需要加以修正才可以得到aPER。 \x0d\\x0d\计算公式: \x0d\aPER = (pace adjustment)*uPER \x0d\\x0d\pace adjustment = lgPace / tmPace \x0d\pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) \x0d\poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO。 \x0d\\x0d\从下往上看一步步分析: \x0d\\x0d\先来看Poss的计算。poss = FT+0.44 FM—TmORB+TmTO \x0d\FT,球队出手数;FM,罚球数;TmORB,球队前板数;TmTO球队失误数 \x0d\因此,Poss此处的含义是球队进攻次数。 \x0d\\x0d\再来看Pace。pace = 48 * ((Tm Poss+Opp Poss) / (2*(Tm Mp / 5)) \x0d\Tm Poss,我方进攻次数;Opp Poss,对方进攻次数;Tm Mp我方比赛时间(一般是48分钟,有时候含加时) \x0d\因此,Pace含义是48分钟内球队和对手的进攻次数 \x0d\\x0d\再来看pace adjustment。pace adjustment = lgPace / tmPace \x0d\lgPace,联盟场均回合数;tmPace,球队场均回合数。 \x0d\\x0d\Pace adjustment含义是球队打法快慢的修正系数。 \x0d\\x0d\最后看aPER \x0d\\x0d\aPER = (pace adjustment)*uPER \x0d\\x0d\aPER旨在消除球队打法快慢对数据带来的影响。 \x0d\\x0d\第3步,真正意义的PER值。 \x0d\\x0d\PER = aPER*(15/aPERlg)。 \x0d\\x0d\用意是再一次消除联盟的影响。如果球员所处时期联盟防守松懈,球员数据暴涨,那么这项计算就会使得数据相应贬值。

       NBA对于球员有一个综合判断指数:效率准则(也称之为单位效率准则),这个效率指数的最基本思路是将一名球员球场表现的折算成为一个可以进行比较的数字,保障了不同位置的球员都可以在一个通过换算后的同一起跑线上进行比较。

       计算这个效率准则的公式为:[(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-(出手次数-命中次数)-(罚球次数-罚球命中次数)-失误次数]/球员上场比赛的场次。这个依据的得出,可以综合判断球员良性表现,并且参照球员的球场不良表现,接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

       就这个公式而言,是现在NBA官方数据中,最常见的一个综合数据指数,而事实上同样存在不合理的基准,就是某种程度上把进攻指数凌驾在防守指数之上。假设有两名球员同时计算5场比赛的效率指数:

       A球员:150分50篮板25助攻5抢断5封盖,出手次数150次命中100次,而罚球60次命中50次,失误10次的话,该球员场均30分10板5助攻1抢断1封盖2失误命中率67%罚球率83%。该球员的效率指数为:33

       B球员:60分75板15助攻15抢断20封盖,出手次数70次命中45次,罚球20次命中15次,失误同样10次的话,该球员场均12分15篮板3助攻3抢断4封盖2失误命中率64%罚球率75%。该球员的效率指数仅仅为:29

       事实上,前者是标准的全能进攻型球员,而后者是标准的全能防守型球员,只不过因为相对来说防守型数据抢断与封盖的获得远不如得分这般容易,所以显得这位场均得分12分却在篮板15次抢断3次封盖4次的优秀球员显得远不如进攻性球员。

       而这个数据尽管存在一定的偏袒进攻性,却是现在官方使用的最常用的效率指数,也是相对来说比较客观的一项比较基准。

       正因为这个效率准则的全面性要求,一些可以同时涵盖所有良性指数并且提高单位时间内进攻效率的球员获得了很高的评价。从数据上分析,Wilt Chamberlian创造了最恐怖的纪录,有8个单季效率排名可以位列联盟前十位,而前十位的剩下两个名额属于“Sky Hook”Abdul-Jabbar。Chamberlian的单季最高纪录是61-62赛季的52.29,而Abdul-Jabbar的单季最高数据为75-76赛季的42.99。现役球员中Shark O’Neal曾经在99-00赛季创造的33.82列联盟历史第52位。03-04赛季Garnett凭借33.11领军联盟,领先第二位Elton Brand 27.73非常明显的优势差距。

       值得一提的是,最近5个赛季,领衔联盟效率指数的球员前五位的基本上是Garrnett,O’Neal,Webber,Duncan,Kobe,Mcgrady等全队灵魂球员,这些球员用事实证明自己的效率的确可以在全队中位列前茅。而效率指数偏袒进攻球员的直接现象就是全联盟防守效率第一的Ben Wallace最高的一个赛季仅仅在联盟排名第12位。

       效率指数是一个存在一些缺陷的综合指数,尽管有一些缺陷,但是全面性却无可指责,衡量一名球员,关注效率指数是现在业余球迷所可以借鉴的最佳选择。

       今天关于“nba球员效率值计算”的讨论就到这里了。希望通过今天的讲解,您能对这个主题有更深入的理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息,请随时告诉我。我将竭诚为您服务。